Chez Mirego, nous cultivons depuis des années une tradition qui nous tient à cœur : offrir un cadeau de fin d'année personnalisé aux enfants de notre équipe. Cette pratique, qui reflète l'approche humaine du travail cultivée chez nous, s'étend naturellement au-delà des murs du bureau pour inclure les familles dans cette communauté qu'on construit ensemble.
Cette année, nous avons voulu transformer cette tradition en laboratoire d'innovation. L'objectif était ambitieux : créer 46 livres interactifs entièrement personnalisés, où chaque enfant deviendrait le héros de sa propre aventure « dont vous êtes le héros », en tenant compte de son apparence, de ses intérêts et de sa personnalité.
C'est ainsi qu'est né le projet LIPPS (Livres interactifs produits par Scout), avec un défi concret : tester concrètement les limites de la personnalisation de contenu avec les outils d'IA générative actuels.
Notre approche méthodologique
La première étape consistait à recueillir des informations pour chaque enfant : traits distinctifs, passions du moment, peurs à apprivoiser, et même dynamiques familiales. Cette collecte d'informations servait de base à la personnalisation des histoires.

Le processus s’est articulé ensuite en plusieurs étapes. L'IA devait d'abord générer des trames narratives adaptées à chaque profil, puis créer des illustrations cohérentes pour accompagner ces histoires à embranchements. L'enjeu était d'intégrer subtilement les éléments personnalisés de chaque enfant dans le récit, tout en maintenant un niveau de qualité littéraire et visuelle élevé. Cette exigence a nécessité la mise en place d'un système de révision constant, où chaque génération de l'IA passait par un processus d'ajustement et de validation rigoureux de l'équipe.
Un défi technique complexe
Notre exploration de l'IA générative nous a confrontés à trois défis majeurs qui illustrent parfaitement l'état actuel de la technologie.
- La cohérence visuelle s'est imposée comme le premier obstacle. Maintenir l'apparence d'un personnage à travers les différentes scènes d'un livre représente un défi technique considérable. L'IA modifie involontairement les traits physiques entre les illustrations, crée des incohérences dans les vêtements et accessoires, sans compter le fameux problème des doigts supplémentaires. Ces limitations ont nécessité le développement d'un flux de travail itératif, avec de multiples générations et sélections pour chaque illustration.
- La créativité dirigée a également posé ses défis. Laissée à elle-même, l'IA manifestait une forte tendance à situer les histoires ✨dans des forêts enchantées ✨, révélant les biais présents dans les données d'entraînement. Intégrer naturellement les passions spécifiques de chaque enfant, créer des personnages secondaires reflétant leur environnement familial, et maintenir un équilibre entre personnalisation et qualité narrative s'est avéré beaucoup plus complexe que prévu.
- La gestion de la complexité narrative dans les histoires à embranchements a présenté des défis supplémentaires. L'IA perdait parfois le fil entre les sections : des frères devenaient soudainement cousins, des phobies changeaient de personnage après quelques paragraphes. Pour contourner ces problèmes, l'approche retenue fut la segmentation, travaillant section par section avec une supervision constante pour maintenir la cohérence globale.
Apprentissages et perspectives
Ce projet a offert un laboratoire unique pour explorer les possibilités actuelles de l'IA générative dans un contexte de personnalisation à grande échelle.
- D'abord, l'IA générative excelle dans son rôle d'amplificateur de créativité humaine. Elle a rendu possible la création de 46 œuvres personnalisées dans un délai qui aurait été impensable avec des méthodes traditionnelles, tout en nécessitant une supervision constante. Bien que le projet ait pris plus de temps que prévu, il aurait été littéralement impossible de créer et livrer 46 livres interactifs personnalisés sans l'aide de l'IA.
- Le facteur humain demeure central dans l'IA générative. Le succès final du projet repose largement sur l'intervention humaine pour la curation du contenu généré, le maintien de la cohérence narrative, l'ajustement fin selon les spécificités de chaque enfant, et le contrôle qualité final.

Cette expérience renforce notre conviction que l'avenir de l'IA en entreprise ne réside pas dans le remplacement de l'humain, mais dans une collaboration étroite qui exploite les forces complémentaires de chaque partie. Les 46 enfants qui possèdent aujourd'hui leur livre personnalisé témoignent de la réussite de cette approche, et les retours extrêmement positifs des familles confirment l'impact de cette démarche d'innovation.
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