Segment Anything Model (SAM) est une technologie de segmentation d'images développée par Meta AI. Elle se distingue par sa capacité à s’appliquer, sans apprentissage supplémentaire, à des objets et images inconnus. Voici un aperçu de notre expérimentation avec cette technologie prometteuse.
Configuration et installation
SAM est facile à configurer et peut fonctionner sur un Mac M1 grâce à son implémentation en Python en utilisant le dépôt GitHub de Facebook Research. SAM est aussi un projet open source, ce qui le rend accessible sans frais pour les utilisateurs.
Expérimentation
L'objectif principal de notre expérimentation était de détecter des boîtes et des pièces sur un plan mécanique. SAM a été utilisé pour extraire toutes les boîtes possibles d'un plan, étant capable de générer des masques précis pour chaque objet détecté. Florence-2 a par la suite été utilisé pour comprendre le contenu du plan.
