- IA
- Design
L'IA comme alliée de la créativité : optimiser l'expérience utilisateur en design de produits
11 juin — 2025
Dans un contexte où l'intelligence artificielle transforme rapidement tous les secteurs d'activité, une question cruciale émerge pour les designers de produits numériques : comment intégrer différents outils d'intelligence artificielle pour être davantage créatif ? Cette problématique a fait l'objet d'explorations approfondies, révélant des approches prometteuses pour révolutionner les processus créatifs.
Repenser les fondements du design à l'ère de l'IA
Le design de produits numériques repose traditionnellement sur quatre piliers : la collaboration, la création de maquettes (maquettes fonctionnelles, design systems), l'application de théories éprouvées, et la créativité. L'intégration de l'intelligence artificielle ne vise pas à remplacer ces éléments fondamentaux, mais plutôt à les amplifier et à les enrichir.
Cette nouvelle approche repositionne le rôle du designer comme celui d'un orchestrateur qui s'assure que l'IA se base sur des théories et des informations crédibles et validées. L'intelligence artificielle ne dicte pas les actions, elle permet à la créativité des designers de s'exprimer davantage. L’utilisation de l’IA dans le processus de design peut servir, par exemple, à augmenter l'efficacité dans l'exécution des tâches, faciliter la compréhension et la maîtrise des théories de design, automatiser les tâches répétitives pour libérer du temps pour la réflexion ou amplifier la créativité en tant que valeur ajoutée humaine.
Les outils au service de la créativité
La mise en œuvre pratique de cette approche s'appuie sur des outils complémentaires qui s'intègrent naturellement dans le processus de travail. Scout, un outil développé par Mirego permettant des conversations avec différents types de modèles de langage dans un environnement sécurisé, facilite la création d'assistants personnalisés. Ces assistants peuvent être paramétrés avec des directives spécifiques sur les théories de design et de gamification, à l'image de Norman, configuré pour intégrer ces connaissances théoriques.
Prenons comme exemple la conception d'une plateforme web destinée à faire découvrir des marques de vêtements conçues au Canada, intégrant une dimension transactionnelle et un programme de loyauté pour bâtir une communauté solide.
L'utilisation de l'assistant IA de Scout a permis de générer trois approches distinctes et solidement ancrées dans des théories reconnues. La première approche, communautaire, se centrait sur la gamification avec un programme de loyauté et un classement. La seconde proposait une direction minimaliste orientée sur l’histoire et l’esthétique, avec un programme de loyauté émotionnel basé sur la théorie du dual coding. La troisième explorait une voie technologique, centrée sur l'IA et les recommandations personnalisées, utilisant la théorie de la persuasion de Fogg.
Une fois l’approche définitive retenue, un outil comme Relume peut compléter le travail en créant rapidement des arborescences et des maquettes fonctionnelles. Ce type d’outils a la capacité à transformer des briefs textuels en structures visuelles concrètes, facilitant l'itération rapide sur les concepts et accélérant significativement le processus de conception.
En quelques minutes, ces briefs générés ont été transformés en sitemaps structurés comprenant tous les éléments nécessaires : page d'accueil, section "à propos", section communautaire avec classement, programme de loyauté, et sections dédiées à la navigation et à l'achat de produits. La transformation subséquente en maquettes fonctionnelles détaillées s'est effectuée d'un simple clic, utilisant une bibliothèque de composants pour créer une structure cohérente. La possibilité d'ajuster et d'affiner chaque élément en temps réel démontre la flexibilité remarquable de cette approche.
L’IA ne remplacera pas les designers
L'expérimentation de ces outils révèle une réalité nuancée. Les bénéfices sont substantiels : gain de temps considérable avec des itérations quasi instantanées, rapidité d'exploration permettant de générer davantage d'idées dans le même laps de temps, libération du temps pour se concentrer sur la réflexion stratégique, et élargissement des perspectives pour explorer différentes opportunités.
Cependant, plusieurs défis émergent. La courbe d'apprentissage nécessite de nombreux essais-erreurs pour maîtriser efficacement les outils. La qualité des résultats dépend fortement de la qualité des prompts fournis. Chaque modèle d'IA interprète les demandes différemment, nécessitant une adaptation constante. Le raffinement des prompts demande un investissement en temps significatif pour optimiser les résultats.
L'approche expérimentale s'avère essentielle dans ce contexte d'outils en constante évolution. L'intelligence artificielle ne remplace pas la créativité humaine, elle l'amplifie en permettant aux designers de se concentrer sur leur valeur ajoutée distinctive : la réflexion stratégique, l'innovation conceptuelle, et la compréhension profonde des besoins utilisateurs.
Vers une intégration harmonieuse
Cette méthodologie illustre parfaitement comment l'IA peut s'intégrer harmonieusement dans un processus créatif existant. Plutôt que de bouleverser les méthodes de travail établies, elle les enrichit et les accélère. L'objectif ultime demeure inchangé : créer de meilleurs produits numériques qui répondent efficacement aux besoins des utilisateurs.
L'intelligence artificielle devient un outil supplémentaire dans l'arsenal du designer, au même titre que les logiciels de design ou les cadres méthodologiques établis. L'expérimentation démontre que l'IA, loin d'être une menace pour la créativité, peut devenir son meilleur allié. En automatisant les tâches répétitives et en fournissant un accès rapide aux théories et meilleures pratiques, elle libère le potentiel créatif et permet d'atteindre des niveaux d'excellence supérieurs en design de produits numériques.
Dans un environnement où l'IA évolue rapidement, la curiosité, l'expérimentation et le partage de connaissances deviennent des compétences essentielles pour façonner l'avenir de l'expérience utilisateur.
