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Améliorer la compréhension des interfaces utilisateur par l’IA avec OmniParser

21 janvier — 2025

OmniParser, développé par Microsoft Research, est une solution qui transforme les captures d'écran d'interfaces utilisateur (par ex., une application mobile) en éléments structurés, sous forme de texte. Cet outil facilite grandement la lecture de ces interfaces par les modèles comme GPT-4V pour générer des actions précises basées sur des régions spécifiques de l'interface. En s'appuyant sur des modèles de détection et de légende, OmniParser identifie les icônes interactives et extrait les sémantiques des éléments détectés.



Tests effectués

Lors d’une série de tests, OmniParser a été principalement évalué sur des applications mobiles, mais aussi sur des logiciels d’ordinateur. Les résultats ont été extrêmement satisfaisants, avec une détection de 90 % des éléments d’interface sans ajustement particulier. En ajustant les configurations, une précision encore plus élevée a pu être atteinte.

Interface mobile avant analyse par OmniParser
Interface originale
Interface découpée en zones colorées montrant la détection des éléments par OmniParser
Interface segmentée
Représentation textuelle structurée de l'interface analysée par OmniParser
Rendu texte de l’interface segmentée

OmniParser se positionne comme un outil puissant pour améliorer l'interaction des modèles d’IA avec les interfaces utilisateur, offrant des performances impressionnantes sur une variété de plateformes. Il représente une avancée significative pour les développeurs cherchant à intégrer des capacités d'analyse d'interface dans leurs produits numériques, ne nécessitant d'optimisations probablement seulement que pour des interfaces complexes.

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