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Augmenter l’efficacité et la performance de l’IA en trois niveaux
8 avril - 24
L'intelligence artificielle transforme le monde des affaires avec une rapidité et une portée inédites. Moins d’un an après le lancement de ChatGPT, OpenAI a confirmé avoir atteint 100 M d’utilisateurs hebdomadaires, 2 M de développeurs et 92 % des entreprises du Fortune 500 qui utilisent leurs modèles de type LLM. Il n’est donc pas surprenant que 72 % des dirigeants pensent que ces technologies seront le principal avantage commercial de l’avenir.
Comprendre l'Intelligence Artificielle (IA) n'est pas seulement un avantage, c'est essentiel.
Considérant la nature très changeante de l’industrie des produits numériques, l’IA prend une place de plus en plus importante dans nos produits et nos processus. Au fil des projets, nous avons réalisé que les niveaux de complexité et d’expertise requises varient grandement. Mirego a donc développé un modèle qui nous permet de catégoriser les projets d'IA en trois niveaux de maturité.
L’intelligence artificielle est au produit numérique ce que planifier la nourriture est à l’organisation d’un événement : c’est un élément important qui peut prendre plusieurs formes et nécessiter des approches, investissements et complexités très différentes.
Niveau 1 - Utiliser les outils existants
Au premier niveau, on explore l'utilisation d'outils d'IA existants qui ne nécessitent pas de compétences techniques spécialisées. Pour garder l’image de planification d’un souper entre amis, c’est l’équivalent d’aller au restaurant. Le choix principal réside dans le restaurant qu'on choisit, puisque le menu, l’ambiance et l’expérience seront contrôlés par le restaurateur. Dans le cas d’un projet de niveau 1, il s’agit de simplement choisir le bon outil (Gemini, ChatGPT, Copilote, etc.).
Par exemple, des outils comme ChatGPT et DALL-E ouvrent des horizons de créativité, permettant à quiconque de générer du texte et des images avec des commandes simples, en rédigeant des requêtes. Plusieurs dirigeants se demandent, en utilisant pour la première fois ces outils : comment simplifier la tâche de leur équipe grâce à l’IA? La réponse est souvent : il est trop tard, l’équipe l’utilise déjà. Il est primordial pour ces cas de figure de s’intéresser aux risques potentiels, notamment sur le plan de la protection et l’utilisation des données sensibles pour votre organisation.
Pour ces projets, il suffit d’apprendre à rédiger de bonnes requêtes (prompt engineering). Pour plusieurs, une requête, c’est un objectif. Par exemple :
Par contre, une bonne requête devrait, en plus de l'objectif, inclure divers éléments comme le contexte (la raison derrière la tâche, les détails importants et les informations cruciales) et le format attendu (ton, longueur, format, etc.).
Voici la même requête, écrite d’une manière où le modèle générera une réponse plus complète, adéquate et précise.
Pour les plus aventuriers, il est désormais possible de créer des assistants, c'est-à-dire des évolutions des modèles de langage GPT (Generative Pre-trained Transformer) qui visent à personnaliser l'expérience de l'utilisateur avec le modèle. Alors que les versions génériques des modèles sont conçues pour être des outils généraux, capables de répondre à une large gamme de requêtes sans personnalisation spécifique, MyGPT, par exemple, permet aux utilisateurs de créer des versions du modèle qui sont adaptées à leurs préférences, intérêts, ou besoins spécifiques. Il est donc possible, sans connaissances techniques, de créer un GPT qui se comporte de manière précise grâce à une base de connaissances (documentation fournie par l’utilisateur, téléversée dans l’outil) et à des instructions.
Mirego a d’ailleurs utilisé ces technologies pour créer Inclusivo, un assistant virtuel qui sert à rendre les contenus texte plus inclusifs.
Niveau 2 - Inclure les outils existants dans des solutions personnalisées
Le deuxième niveau se concentre sur l'intégration de l'IA dans des solutions personnalisées qui répondent aux besoins spécifiques d’organisations. Si on garde la comparaison avec l’organisation d’un repas entre amis, ce niveau est l’équivalent de créer un événement chez soi, là où on contrôle l’entièreté de l’expérience des visiteurs, mais en engageant un traiteur qui sera nettement meilleur que vous pour cuisiner.
Le nouveau site de La Ruche, une plateforme de sociofinancement, illustre cette façon de permettre l’utilisation de l’IA dans un produit numérique. Pour ce projet, Mirego a mis en place une fonctionnalité basée sur l'IA pour enrichir automatiquement les descriptions de projets de sociofinancement créés par la communauté. Avec ce niveau d’implantation de l’IA, on n’espère pas que l'utilisateur se crée un compte Gemini, ChatGPT ou autre : c’est plutôt un modèle (GPT) qui est exploité pour alimenter une fonctionnalité qui améliore l’expérience de l’utilisateur sur le site.
Ces initiatives, qui combinent habilement les outils d'IA et le développement logiciel, incarnent notre vision du futur grâce à l'IA : une technologie omniprésente qui améliore discrètement mais significativement notre vie quotidienne.
Les prochaines années seront riches en produits et expériences de niveau 2. À notre insu, beaucoup d'expériences auront une impression de magie grâce à des modèles intégrés de manière ingénieuse et élégante. Qu’il s’agisse d’une application de voyage qui comprend des conseils créés par un modèle, d’une barre de recherche qui offre une vulgarisation de la documentation technique grâce aux capacités d’une intelligence synthétique ou d’une recommandation de produit complémentaire très adaptée à son profil; ces opportunités sont pratiquement infinies.
L’approche de Mirego pour ce genre de projets est plutôt simple : s’il existe un modèle qui permettrait de créer une expérience hors pair, il est préférable de le mettre à profit. Il n’y a pas de bénéfice à réinventer la roue. Il est cependant possible qu’une tâche soit tellement spécifique que les larges modèles disponibles ne soient pas suffisamment performants. On parle alors du niveau 3.
Niveau 3 - Créer un modèle d’IA personnalisé
Au sommet de ce modèle de maturité se trouvent les projets nécessitant la création de modèles d'IA personnalisés. Avec l’exemple d’événement à organiser, c’est l’équivalent d’engager un chef cuisinier à la maison qui nous concocte un menu sur mesure.
Ces projets, souvent à la pointe de l'innovation, requièrent une compréhension approfondie des données et une expertise spécialisée. Ils nécessitent généralement d’importantes phases de conception et d’entraînement d’un modèle ainsi qu’un volume de données exploitables important. Face à des défis complexes et uniques, Mirego s'associe à des experts comme Hectiq.ai pour développer des solutions sur mesure.
Niveau 1, 2 ou 3, lequel choisir?
L’intelligence artificielle fait partie des produits numériques depuis des années. Pourquoi s’est-on mis soudainement à en parler autant dans toutes les organisations? Avant, ces projets étaient réservés à une élite possédant les données, la maturité et les ressources nécessaires pour investir dans un processus complexe. Aujourd’hui, la démocratisation de ces modèles réduit grandement la barrière à l’entrée; elle n’est plus de nature technologique, mais plutôt la capacité à réaliser un premier projet simple, sans compétences techniques. L’accessibilité est telle qu’il est possible pour une bande d’adolescents de bâtir une entreprise d’IA en un après-midi dans leur sous-sol.
En entreprise, on remarque souvent que ceux qui réussissent à se salir les mains et expérimenter acquièrent généralement les apprentissages et le momentum nécessaires pour bâtir des expériences plus substantielles plus tard. Pour rester dans l’analogie alimentaire, c’est avec de petites bouchées qu’on arrive à ne pas s’étouffer. Ainsi, comprendre l’opportunité et conceptualiser des solutions de niveau 1 ou de niveau 2 permet de découper les opportunités d’innovation étouffantes en petits projets actionnables. Si vous n’êtes pas en train de réfléchir à comment l’IA peut transformer votre industrie, un compétiteur est en train de le faire ou pire, une bande d’adolescents dans un sous-sol.