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5 stratégies concrètes pour maximiser l’impact du marketing grâce à l’IA
11 juin — 2025
L'exploration constante des nouvelles possibilités offertes par l’intelligence artificielle permet d'améliorer les produits et les approches marketing. L’IA est aujourd’hui un levier puissant au quotidien, et son utilisation efficace s'apprend au fil du temps.
Voici cinq stratégies concrètes à appliquer pour gagner en efficacité, en créativité et en portée, illustrées par des cas concrets.
1. Maîtriser l’art des bonnes requêtes (Prompt Engineering)
Des outils comme ChatGPT ou Copilot peuvent accomplir une multitude de tâches : rédiger des textes, résumer des rapports, analyser des données, générer des images ou même composer de la musique. Cependant, la qualité des résultats dépend grandement de la qualité de la requête.
Une bonne requête doit répondre à plusieurs critères :
Un but clair
Que souhaite-t-on obtenir exactement ? Si la demande n’est pas précise, l’IA comblera les zones grises selon sa propre interprétation, ce qui peut conduire à des résultats inattendus.
Du contexte
Par exemple, si une description de poste est demandée, l’IA fournira une meilleure réponse si le secteur d'activité, le ton de communication et le type de candidat recherché sont précisés.
Des attentes définies
Il est utile de préciser la langue, le ton, le format, ou même des exemples à suivre, un peu comme on le ferait avec un collègue à qui une tâche serait déléguée.
En résumé, l’IA est un miroir : plus la requête est claire et professionnelle, plus les résultats obtenus sont pertinents. Comme le souligne Curtis Beavers de Microsoft Copilot, l’IA est le reflet du niveau de précision et de professionnalisme de l'utilisateur.
Aujourd’hui, beaucoup de personnes interagissent avec l’IA de manière polie, en ajoutant des « s’il te plaît » ou « merci ». Cette courtoisie semble naturelle, voire morale, mais elle a un coût énergétique. Sam Altman, PDG d’OpenAI, a expliqué que chaque mot supplémentaire entraîne une plus grande charge de traitement et augmente la consommation d’énergie. À grande échelle, cette politesse, bien qu’humaine, contribue à une empreinte carbone plus élevée.
« [Saying please and thank you costs] tens of millions of dollars well spent »
C’est un dilemme intéressant : faut-il être courtois avec les machines au nom de l’éthique, ou privilégier des interactions plus concises pour réduire l'impact écologique ?
Bonus : les générateurs de requêtes
Un autre outil précieux est le générateur de requêtes en ligne, particulièrement utile pour structurer une demande complexe. Ces générateurs (AI Prompt Generators, en anglais) prennent quelques mots-clés et les transforment en une requête détaillée et bien formulée, ce qui est très pratique lorsqu'un texte structuré d’une façon précise est nécessaire, comme pour résumer un podcast ou créer un guide détaillé à partir de notes brutes.
2. Utiliser l’IA générative pour stimuler la créativité
Lorsque l’on parle de créativité, tout le monde a ses propres référents mentaux. Par exemple, si l'on demande à dix personnes de dessiner une maison en dix secondes, on obtiendra probablement des dessins similaires, basés sur des schémas classiques. Il en va de même avec l’IA. La première idée générée est souvent un « référent », quelque chose de déjà vu ailleurs. Toutefois, c'est le volume qui fait toute la différence.
Si l'on demandait de dessiner 20 maisons différentes en 3 minutes, cela pousserait à aller bien au-delà de la maison traditionnelle, explorant des concepts comme une tour à condos, une ferme, ou même un château. En marketing, si l'on veut de la matière créative pour une campagne, un volume élevé d'idées permet d'explorer des concepts beaucoup plus intéressants que de simples concepts trop près des « référents ».
Une technique comme les "Crazy Eights", où chaque personne génère 8 idées, peut être appliquée avec l'IA. Par exemple, pour l’application mobile d’un programme de fidélité d'une chaîne de restaurants, il a été constaté que les clients n'utilisaient pas l'application une fois au restaurant. Les clients, absorbés par leurs conversations et la consultation du menu, semblent moins enclins à interagir avec l'application. L'enjeu était le suivant : « Comment encourager les utilisateurs à interagir plus fréquemment avec l'application entre leurs visites au restaurant ? », sachant que l'utilisation de l'application sur place ne correspond pas à leur usage habituel. Cette problématique peut être soumise à un outil d'IA, en lui donnant le but, le contexte et les attentes, et en lui demandant de fournir une vingtaine d'idées différentes. Ensuite, ces idées peuvent être testées, en suivant un processus itératif.
Cette méthode permet de sortir des sentiers battus et d’explorer des angles de créativité qui n’auraient peut-être pas été envisagés en travaillant uniquement sur des idées de départ classiques – sans compter le gain de temps significatif grâce à l’IA. Que ce soit pour générer des idées de contenu, des concepts d’événements ou des titres de blog, l’IA permet de créer rapidement un grand nombre de propositions à partir desquelles on peut affiner, trier et tester.
3. Créer des assistants personnalisés pour optimiser les tâches récurrentes
Imaginez une tâche répétitive : transformer des notes de réunion brutes en un rapport détaillé. Cette tâche peut être longue et fastidieuse. La solution ? Créer un assistant personnalisé.
Un assistant est une version spécialisée d’un modèle d’IA, configurée selon un besoin précis. Il est possible de créer des assistants qui suivent des instructions spécifiques, par exemple, un assistant qui rédige des rapports à partir de notes brutes. Celui-ci suivrait des consignes bien définies sur le format, le contexte et le ton à adopter.
Ce processus élimine le besoin de répéter constamment les mêmes instructions. Par exemple, en lui donnant simplement une série de notes brutes, l'assistant peut structurer l’information de manière cohérente en une analyse FFOM (SWOT), des recommandations ou des conclusions.
Les assistants peuvent également être dotés d'une base de connaissances, agissant comme une véritable bibliothèque pour l'IA. Prenons l'exemple d'un assistant dédié à la rédaction de réponses aux appels d'offres. Il pourrait posséder une base de connaissances privée contenant la documentation interne d'une entreprise. Ainsi, pour décrire un projet passé en mettant en avant l'aspect collaboratif, il suffirait de solliciter cet assistant. Il puiserait les informations pertinentes directement dans la documentation, puis les structurerait en une réponse complète, incluant le contexte, les défis, l'approche, les solutions et les résultats.
L'assistant Inclusivo
Inclusivo est un compagnon d’écriture inclusive créé par Mirego et capable de reformer un texte selon les normes d’écriture inclusive, proposer des alternatives inclusives à des termes genrés et analyser l'inclusivité d'un texte.
Créer un assistant personnalisé ne nécessite aucune compétence en programmation. Il est ainsi possible d'automatiser des processus récurrents, que ce soit pour l’analyse de documents, la rédaction de rapports ou même la création de descriptions de postes.
4. Créer des expériences sur mesure pour engager et se démarquer
Un phénomène intéressant émerge : de plus en plus d’entreprises choisissent de dissocier l’IA de l'interface classique de ChatGPT pour l’intégrer directement dans leurs produits et services. Ce « dégroupage de l’IA » permet de créer des expériences personnalisées et intuitives, tout en offrant des fonctionnalités avancées en arrière-plan.
Par exemple, Stripe a intégré les modèles d’OpenAI dans sa documentation technique pour aider les développeurs à trouver des réponses plus rapidement, en analysant et synthétisant les informations pertinentes provenant de plusieurs documents.
Dans le cadre d'une collaboration avec La Ruche et Mirego, une plateforme de financement participatif, une fonctionnalité alimentée par l'IA a été ajoutée, permettant aux utilisateurs de rédiger et de personnaliser des fiches de projet. L’IA ajuste le ton, la longueur et corrige les fautes d’orthographe, améliorant ainsi la qualité des propositions soumises.
Dans le même esprit, Apple a intégré l’IA dans ses applications de manière fluide : création d’images dans les messages, transformation de croquis en illustrations générées par IA, ou encore amélioration du ton des emails.
Ce type d’intégration ne cherche pas à avoir le meilleur modèle d’IA, mais à offrir une expérience utilisateur fluide et enrichissante à même le produit.
5. GEO : Optimiser le contenu pour les moteurs génératifs
Avec l’arrivée des moteurs de recherche intégrant l’IA générative, comme Perplexity et Bing AI, le SEO traditionnel évolue vers un nouveau standard : le Generative Engine Optimization (GEO). Ces outils ne se contentent plus de classer des liens, mais produisent des réponses synthétiques, ce qui oblige à repenser la stratégie de contenu pour maintenir sa visibilité dans les sources d’information utilisées par l’IA.
Voici quelques bonnes pratiques à mettre en œuvre pour le GEO :
Améliorez la structure du contenu
Assurez-vous d'intégrer des résumés clairs, des listes organisées et des tableaux informatifs dans les écrits. Cela facilitera l'extraction précise des informations par les intelligences artificielles.
Privilégiez la clarté pour les extraits générés par l'IA
Structurez les phrases de manière à ce qu'elles puissent facilement être utilisées dans les synthèses générées. Par exemple, utilisez des introductions telles que : « Voici les trois points fondamentaux… »
Utilisez des données structurées
Intégrez des balises schema.org pour structurer le contenu (par exemple, les FAQ ou les définitions). Cela aide les IA à mieux comprendre et interpréter le contenu.
Adoptez un style d'écriture naturel et direct
Rédigez comme si vous répondiez directement aux questions des lecteurs.
Évaluez et adaptez le contenu
Utilisez des plateformes comme Perplexity ou Bing AI pour tester comment le contenu est perçu et interprété. Ajustez ensuite la rédaction en fonction des résultats obtenus.
L’intelligence artificielle transforme déjà la manière de concevoir, de créer et de livrer des expériences numériques. Ce n’est plus une technologie réservée à quelques experts, mais un outil accessible et puissant que les équipes marketing peuvent utiliser pour aller plus loin, plus vite et plus intelligemment.
La valeur de l’IA ne réside pas uniquement dans sa performance technologique, mais dans la manière dont elle est intégrée au quotidien, de façon réfléchie, structurée et créative. Que ce soit pour rédiger un contenu plus pertinent, lancer une nouvelle idée de campagne, automatiser un processus récurrent ou personnaliser une expérience utilisateur, l’IA devient un véritable coéquipier.
